Question n°1
Soit la distribution définie par :
Que vaut l’espérance de X ?
$E(X)=\frac{11}{12}$
$E(X)=\frac{1}{2}$
$E(X)=\frac{5}{2}$
$E(X)=\frac{3}{2}$
$E(X)=\frac{5}{4}$
Question n°2
En reprenant la distribution précédente, que vaut la variance de X ?
$V(X) = \frac{1}{2}$
$V(X) = \frac{11}{2}$
$V(X) = \frac{11}{4}$
$V(X) = \frac{15}{2}$
$V(X) = 9$
Question n°3
En reprenant encore la distribution de la question 16, calculer l’écart-type de X :
$\sigma (X) = \frac{\sqrt{11}}{2}$
$\sigma (X) = \frac{\sqrt{11}}{4}$
$\sigma (X) = \frac{\sqrt{5}}{2}$
$\sigma (X) = \frac{\sqrt{15}}{2}$
$\sigma (X) = 3$
Question n°4
Soit la fonction de densité f(x) = , l’espérance de X vaut :
$E(X) = \frac{1}{2}$
$E(X) = \frac{1}{3}$
$E(X) = \frac{1}{4}$
$E(X) = \frac{3}{4}$
$E(X) = 1$
Question n°5
En reprenant la question précédente, la variance de X est égale à :
$V(X) = \frac{3}{20}$
$V(X) = \frac{3}{80}$
$V(X) = \frac{11}{20}$
$V(X) = \frac{9}{20}$
$V(X) = \frac{3}{5}$
Question n°6
En reprenant encore la distribution précédente, que vaut l’écart-type de X ?
$\sigma (X) = \frac{9}{16}$
$\sigma (X) = \frac{\sqrt3}{20}$
$\sigma (X) = \frac{\sqrt{15}}{20}$
$\sigma (X) = \frac{3}{4}$
$\sigma (X) = \frac{\sqrt{15}}{5}$
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